Що таке технології аналізів текстів?

технології аналізів текстів - це аналіз інформації на різних ресурсах міститься в текстовій формі. Все що люди коли-небудь писали про щось збирається і аналізується. Це що то типу придуманої нашими інженерами системи зі здатністю до самонавчання (прототип штучного інтелекту) на основі відео спостереження. Коли з усіх працюючих камер збирається інформація і в режимі реального часу аналізується. Продуктом цієї системи є передбачення можливих варіантів розвитку подій, зіставлення зображень предметів з наявними в базі (так наприклад виявляється зброя і вибухівка по силуетах і упаковці) і т. Д. Система завдяки розширюється базі самонавчається. Так наприклад запам'ятовуючи обставини події події вона може вияіть у знову відбуваються схожі і сигналізувати про них, запобігши трагедію. Приблизно так і працює технологія аналізів тексту. Так аналізуючи безліч текстів можна передбачити до чого призведе та чи інша подія або навіть сказана в якому-небудь інтерв'ю міністром економіки фраза, тому що аналітики вже знають до чого може привести будь-яке сказане слово. МАТРИЦЯ))). Завдяки такій системі можна зрозуміти, як краще будувати політику продажів, передбачити підвищення курсу долара і т. П.

Основними завданнями цієї системи є:

1.автоматізація і поліпшення аналізу та пошуку відповідей

2.ідентіфікація проблем в цікавому питанні

3.ідентіфікація причин виникаючих проблем в цікавому питанні

4.обнаруженіе взаємозв'язків між опублікованій в різних джерелах інформацією

5.прогнозірованіе потенціалу

6.прогнозірованіе підсумків